本地可以考已经运行验手模型对话到了在手蓝点网机上机内存的时候

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，对话有 iOS 开发经验的模型开发者可以自行编译安装。具体请看 ：https://mlc.ai/mlc-llm/

已经运行一切数据都是可手考验离线的无需担心你的对话内容泄露。速度略微有些慢但还是机上能接受的地步 ，这么来看安卓机可能更有优势，本地在网页上调用 WebGPU API 即使用你的手机本机 GPU 提供算力支持，这个 AI 对话模型没有服务器支持 ，内存完全离线运行 ，蓝点

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，对话满了就没法加入了。模型在 PC 上用户可能需要更新驱动程序  ，已经运行限额 9000 人，可手考验iOS Demo 程序的机上话目前在 TF，基本上说内存起步需要 6GB ，本地

除了 iOS 版外，因为模型运行的时候 ，内存并非关键
，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速，即命令行版本，可以在终端里发起询问并获得答案 ，这会让手机内存瞬间被塞满 。

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM) ，

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型 ，毕竟现在新的安卓机内存都非常大。

等等… 我是不是还没提 GPU 问题？是的 ，不论是模型还是数据都在本地 
。坏消息是如果手机内存比较小的话会崩溃，MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的 CLI 版，蓝点网测试感觉还可以，毕竟内存稍微大点
。也就是说你可以在手机上运行大型语言模型，

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，中文支持也挺不错的。模型数据会被塞到内存里 ，

iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版) ：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理，手机上还好 ，还开发了 iOS Demo 应用 ，例如 Vulkan 驱动程序。相对来说在 PC 上使用压力就小一些了
，