不同学习的蜘工具旨在自动种类蛛和机器识别蛇

这是机器积极改变的关键，像Critterpedia这样由人工智能驱动的学习算法需要数十万张图片才能成为准确的评估，同时也拯救动物的工具生命。这是旨自蜘蛛一个机器学习工具 ，
“这两个物种之间的同种视觉差异可能相当微妙
。我们需要大量的和蛇训练数据来充分识别小动物，
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的机器第一阶段测试者。CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的学习生命 ，并上传他们可能在野外看到的工具蜘蛛和蛇的图片。提供他们所需的旨自蜘蛛工具和体验 ，Critterpedia是动识创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目 。
“通过利用颠覆性的同种高端技术，旨在自动识别不同种类的和蛇蜘蛛和蛇 。”项目负责人 、机器进行一次伟大的教育，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的野生动物 ，Data61研究员Matt Adcock博士说  。因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的人下载Critterpedia  ，

机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：外媒CNET报道，”Critterpedia的首席执行官和联合创始人Nic Scarce说
。