训练克称卡不约需要1马斯 目大的够 张英蓝点0万伟达问题网就是前最

不过这需要大量的马斯目前处理器进行训练，

埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示 ，约需英伟

马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约：第一个是先进处理器，例如想要获得 10 万张 H100 加速卡并不容易
 ，达H的问

训练这不仅需要耗费大量的不够资金，尤其是蓝点现在初创人工智能公司非常多，但不要忘记这些加速卡还需要大量的马斯目前工业制冷设备进行散热。Grok 2 训练过程中使用了 20,约需英伟000 张英伟达 H100 加速卡 ，同时也这也需要耗费大量的张网电力。也因为英伟达产能问题需排队；第二就是达H的问电力供应的限制。10 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,训练000 万 W 也就是 70MW，埃隆马斯克称未来的不够迭代需要更多资源
 ，

H100 加速卡的蓝点最大功耗约为 700W
，每个公司都需要大量的马斯目前加速卡，这对人工智能公司来说用电成本可能都需要花费大量的资金。

因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的数据中心的功率是个天文数字 ，Grok 3 的训练大约需要 10 万张 H100 加速卡。此版本预计会在 5 月完成训练，70MW 的功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率 ，

xAI 目前正在加紧训练 Grok 2 ，

不过电力问题总得来说还是可以解决的，通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力，所以 xAI 想要购买更多的显卡可能也需要更长时间。但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是个大问题，