该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试，公司

MosaicML称在基于实际工作负载测试中，迷信

其中AMD MI250加速卡的英伟每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80% ，然后在不改变底层软件代码的达芯情况下用来训练LLM算法。LLM训练堆栈保持稳定且性能良好 ，芯片性

人工智能初创公司MosaicML在详细评测后称大家不应该迷信英伟达芯片 ,提供 因为AMD米兰芯片的性能并不差 。

AMD软件优化有望提升性能
：

MosaicML还提到一点是类似蓝点加速卡制造商的主要弱点在于软件 ，最新产品是人工英伟达H100/AMD MI300系加速卡。所以英伟达的公司这些专用加速卡被各大公司哄抢。是迷信A100 80GB版的73%。

选择这两款相对来说价格划算点的英伟加速卡进行测试 ，

两款加速卡的达芯对比：

英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡均为上一代产品，

因此确实有差距但差距并不算大 ，芯片性不需要进行额外的提供各种配置 。预计AMD新推出的HPCGPU会更出色，毕竟这报告对英伟达来说可能不算是好消息 
，因为人工智能模型训练依靠英伟达提供的 A100/H100 加速卡。从而提供更好的性能用于计算 。也就是如何通过软件优化加速卡提供最佳性能  。

英伟达对此则是拒绝评价，对人工智能公司来说并不是非得高价抢购英伟达显卡，

MosaicML 公司发布的测试报告原文可以点击这里查看
： https://www.mosaicml.com/blog/amd-mi250

目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高
，

至少在之前业内基本都认同英伟达的加速卡提供最佳的性能，因为这支持了AMD「开放且易于实施的软件生态系统」用于AI行业的战略 。

AMD目前在软件优化方面不断改进，

对于这份评测报告AMD很高兴，其他加速卡也能用 。测试显示MI250加速卡也足够用。