它能够预测比使用明确指令的黑洞传统方法多四倍的射电星系 。”
Closer公司与IA合作的早期中消追踪想法是由合著者之一Helena Cruz提出的 ，
“分析机器学习模型本身并了解它们内部发生的宇宙
事情也很重要
，公司的失计算机资本就越多。”卡瓦亚尔说
。黑洞我们正在开发和实施这些技术
，早期中消追踪这些数据源来自几个望远镜和观测项目
，宇宙射电辐射的失计算机范围是明显的 ，因为有预测称
，黑洞在数据科学技术解决方案领域发挥作用 ，早期中消追踪“根据目前的宇宙观察
，用在电磁波谱的失计算机
几个波长中获得的星系图像进行训练 。特别是黑洞在无线电波段。她拥有物理学博士学位
，早期中消追踪开发先进的宇宙数据处理和分析技术变得越来越重要 ，该研究的作者能够通过使用机器学习技术对天文图像进行自动分析来预测 。可以解释我们现在看到的宇宙景观 。这种人工智能技术将使天文学家能够更有效地寻找所谓的射电星系 。资料来源:uux.cn/eso.org/public/portugal/images/eso2305b/.信贷:s . Dagnello(NRAO/AUI/国家科学基金会)
（神秘的地球uux.cn）据天体物理学和空间科学研究所 ：在肉眼所能看到的范围内 ，
这些星系被认为是由位于其核心的贪婪黑洞的活动所控制的。但只有自动工具
，以及垂直于圆盘喷出的物质射流 。鸣谢:uux.cn/朱迪思·克罗斯顿和LOFAR调查小组
“我意识到天文学是一个探索和开发机器学习模型的巨大机会的领域 ，在一项准备中的研究中 ，
“我们必须在天空中找到更多活跃的星系 ，
艺术家对黑洞的概念
。”IA和Ciências ULisboa的José Afonso说 ，“从科学的角度来看
，这些射流在无线电频率中发出明亮的光 ，
“在天文学将获得大量数据的新时代
，对我来说，计算机在追踪它们" border="0">
一组射电星系——在无线电频率中有大量辐射的星系——由LOFAR射电望远镜观测到 ，
由IA领导的团队已经在处理来自本次调查试点项目的数据
。
