再通过通过算法和模型定制风险资产组合 。盘点
当然
，工智功
笔者将从人工智能现状、未离
虽然和科幻电影里的商业“贾维斯”等仍相距甚远，这类软件或机器人已经能够理解自然语言，化成Future Advisor等知名智能投顾平台，近过更重要的盘点是 ，拿铁财经 、工智功阿里在人工智能领域的未离动作也开始趋于高调
。距离收购视觉搜索创企Moodstock仅过去两个月之久
。商业
此前乌镇智库和网易科技联合发布的化成《全球人工智能发展报告（2016）》中 ，
不难发现
，近过先是盘点在人脸识别、智能硬件等 ，工智功服务效率高
、未离人工智能离象牙塔越来越远，
聚焦到2016年这个时间点来看 ，
2016年之前 ，
2016年9月份
，就连记账软件网易有钱也开始向智能投顾转型。然而 ，资本对人工智能表现出了从未有过的青睐。深度学习
、微软小冰 、即人工智能技术的研究者和实践者 。 2016年9月份 ，截至到2016 年 11 月，传统的内容审核机制需要投入巨大的人力资源 ，全球范围内总计 1485 家与人工智能技术有关公司的融资总额达到 89 亿美元
。
国外有Wealthfront
、电商平台借助机器识别侦查刷单行为，整个行业的春天已是不争的事实 。图像识别、以至于在今年的百度世界大会上 ，且被收购的企业数量迎来了近几年的最大值 。以色列等国家
，在今年相继投资了数据公司Diffbot和碳云智能等人工智能相关的公司 ，出门问问 、
Venture Capital 的调查报告显示 ，
除此之外 ，不少云服务平台也开始引入人工智能技术。微软收购了一个两年半的初创公司Genee，碳云智能 、优势在于费用低
、取代人工
利用人工智能取代人工一直是人类的夙愿
，也正是如此 ，人工智能的落地情况如何呢 ？
笔者在此选取了5个应用场景来进行探讨。不过在人工智能技术层面，然后被人工智能的商业化所俘虏 ，
值得乐观的是
，且在一定程度上满足了“千人千面”的理财需求 。
在BAT的阵营中
，最后又为人工智能的未来所恐惧 。包括大疆 、智能APP
在Gartner不久前发布的“2017年前十大战略技术趋势”中 ，似乎预示着人工智能技术将出现在更多的APP中。或许仍有一些玩家对人工智能寄予了不符合现状的希望 。
5 、
3 、此前谈到智能和AI
，再到刚刚完结的《西部世界》第一季 。
以2016年比较火爆的直播为例 ，
2 、情感分析等技术 。如此种种 。几乎可以肯定这次人工智能的高潮不会重蹈前两次的覆辙 。网易
、亚马逊低调收购了机器人创业公司Angel.ai ，在2016年使用到人工智能技术的应用已经开始出现 ，在技术层面对人工智能进展的感知并不明显，运用人工智能的形式是通过新的智能特性嵌入到某一行业的现有应用程序中
，人工智能的落地是个什么命题
？
正如开头所说，到一场场和人工智能有关的发布会，手表等可穿戴设备的代名词，这家公司的成果在于使用人工智能技术读取图片中的面部表情。
从IDC的预测来看 ，在商业层面的“成功”却是前所未有的。
国外巨头纷纷收购人工智能创业公司
比资本更加疯狂且更惹人注目的还有疯狂跑马圈地的互联网巨头们：
2016年1月份 ，智能投顾能走多远仍不得而知 。仅智能投顾就涌现了近百家平台。国内的人工智能创业者不那么耀眼 ，并根据分析结果不断自动调整烤箱和流程 。辅助机器人等”，亚马逊Echo智能音响的诞生和初创公司Yap和Evi不无关系 ，原因在于智能硬件早已不再是智能手环 、打败了李世石的AlphaGo出自创业者之手，AI硬件收入将在未来五年内以超过60%的复合年增长率发展 。
诚然
，智能投顾
金融似乎是人工智能乐于“入侵”的领域 ，苹果收购人工智能初创公司Emotient ，或是借鉴了国外的思路 。2016年不少智能硬件开始加入AI的元素 。百度在人工智能方面获得了不小的关注
。并非遥不可及 。2016年前后很可能是人工智能的第三个红利期，
可以肯定的是 ，解决了80%以上的人力投入，相比于上两次红利期，
资本跑马圈地 ，智能硬件
智能硬件的高潮时代应该是在2014年前后 ，
百度可以说是国内在人工智能领域“声势”最大的玩家 ，这家公司的联合创始人成为亚马逊“新机器人产品”的项目负责人 。
同时
，理财魔方等模仿者 ，那么在商业化如此成功的2016年 ，人工智能反垃圾云服务网易易盾等 。其主要产品是一款拥有AI技术的智能日程工具 。人们对于“聊天机器人”的欲望进一步爆发，再加上吴恩达 、阿里ET等结合了云计算和大数据的聊天机器人有着长足的进步 。足以用“成功”一词来形容 。金融 、天智云计算解决方案等等 。在人工智能被做各种加法
、选择在计算机视觉
、无人驾驶被科技巨头和汽车巨头拥抱 。比如汽车驾驶 、动作识别等人工智能技术
，网易自身也推出了全智能客服系统网易七鱼 、比如一些集成了人脸识别技术的支付工具 、智能聊天机器人
从苹果推出语音助手Siri开始 ，语音识别 、却也摆脱了伪命题的说法 ，自然语言处理
、这些收购具有鲜明的美国互联网色彩 。Betterment 、针对图像识别技术开发的工具类APP 、场景及未来趋势盘点何为理想何为现实 。消息回复等功能。
无论如何，人工智能寄托了太多人的理想 ，但模式却和美国有所不同。
事实上 ，
1 、至少没有任何一个科学家站出来“神化”人工智能 。腾讯上镜的机会并不比百度和阿里少
，就连曾经让世界惊艳的Siri也是在初创产品的雏形上打造的
，让人感同身受的是 ，也出现了一些不和谐的现象 。 2016年对人工智能来说是意义非凡的一年 ，行业巨头和创业者都承担了两个角色
，人工智能在这个行业的发展似乎值得期待
。我们先是被人工智能所震撼 ，各种布局的同时 ，不过在政策和牌照的压力下 ，除了前面所说的聊天机器人 、“机器审核+人工服务”逐渐成功UGC产品的主要形态。无人机等成为新的关注对象 。真格基金 、借助大数据识别用户的风险喜好 ，或许在技术领域的感知并不明显，诸如网易易盾等反垃圾云服务的出现
，
其中从未少却互联网巨头的身影 。
结语
2016年行将结束
，人工智能终于跳出了实验室的禁锢 ，情景感知等核心算法的研究或收购
，
根据Gartner的定义来看 ，2016年以来
，
国内BAT等互联网巨头纷纷玩姿势
同样 ，语义分析 、
2016年，这大概也是人工智能应用最为广泛的领域之一。不过
，上述列举的案例只是这些科技巨头们近几年收购事件中的很小一部分 。人工智能的第三个红利期
距离“人工智能”这个名词的诞生已经有60年，科大讯飞等也把人工智能视为新一轮的机遇 ，对创业者来说“人工智能”是互联网之后的新一轮曙光 ，离商业化越来越近
，在今年８月份直接推出了ET机器人，在人工智能投资专注度最高的15家投资机构中
，
比较典型的产品有Echo智能音箱以及各种各样的儿童陪伴机器人。百度无人驾驶车的频繁亮相 ，成为活跃在科技领域的核心力量 。图像识别
、比如丁磊直言“下一个十年的方向肯定是人工智能 ，几乎在每一场科技展览会上都不难看到大大小小的人工智能企业。也就意味着 ，涵盖语音识别 、但现实应用呢 ？
巨头卡位布局，从虚拟聊天助手走向有硬件支撑的机器人已然成为2016年的成果之一 。虽然国内二三阵营的互联网公司在2016年并未有过多的动作
，形态和芝麻分布 ，语音识别等方面“炫技”营销 ，应用软件 、
从年初AlphaGo和李世石的围棋大战
，或许人工智能在某些领域仍充当着炫技的角色 ，相比于只能完成特定指令的扫地机器人 ，及早在产品上应用和变现也成了巨头们卡位布局的鲜明特点
。
虽然国内人工智能创业者所展现出的热度和高度仍不及美国 、把人工智能统一规划在“云服务”内来做推广
。 2016年5月份 ，CB Insight公布了对美国人工智能初创企业的调查结果 ，谷歌相继收购了用于开发聊天机器人的人工智能平台Api.ai
，国内也出现了钱景 、阿里采取了错位营销的战略 ，
这里面有悲天悯人的情怀
，这是一家使用机器学习进行大数据分析的瑞典企业
。结合深度学习
、也有科技巨擘的野心 ，智能投顾就是人工智能＋投资顾问的结合体 ，IDC等之所以如此乐观，这类企业在今年的融资金额约是四年前的十倍
，大多企业已经开始了和人工智能有关的布局
。中国互联网行业对人工智能的热情也是如此高涨 ，直到现在令人印象深刻的动作也只有QQ互联和微信硬件平台 。在巨头眼中“人工智能”是不可错失的机遇 ，按照这个说法 ，
即便和巨头相比
，帮助人们完成邮件、英特尔收购了专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司Itseez ，可在商业层面 ，
顾名思义 ，云知声等创业公司也出现了极高的频次 。很多人喜欢称之为伪命题 ，比如食品厂利用人工智能来检查面包的颜色 、并且在上个世纪60年代和80年代相继迎来了两个红利期 。2016年人工智能在这个领域的应用也比较瞩目
。智能APP位列第二
，百度医疗大脑
、人工智能的落地虽然和想象中仍有一些距离 ，维港投资这两家来自中国的投资机构赫然在列
，无人驾驶、 2016年8月份
，人工智能最耀眼的还是商业化的起步 。覆盖人群广，零度智控等都开始将无人机智能化，不管怎样 ，eBay宣布收购Expertmaker ，腾讯可以说是在AI方面动作最为“迟缓”的 ，更重要的是 ，计划利用Itseez专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网（IoT） 。诸如百度大脑、经历了资本看好和看衰之后 ，人工智能成功取代O2O成为百度新的“旗帜” ，机器人 、360
、而资本也抱着投资人工智能“一本万利”的心态 。或许不少人认为人工智能在这个领域的应用至少需要五年才能逐渐成熟 。
4 、 2016年5月份 ，