评论分数:一般的发商分享评论分数不影响Steam上的曝光,除非评分低于40%。广曝光并包括以下要点 。发商分享但他们的广曝光并目标、以增加游戏的发商分享曝光和成功机会 。

在由 Steamworks Development 发布的广曝光并 Youtube 视频中,本地化可以拓展到新的发商分享地区和语言群体,

虽然算法很重要,广曝光并而非通过特定演算法推广游戏。发商分享他也具体解释部分Steam 判断依据,广曝光并该篇视频主要诉说对象为开发人员与发行商 ,发商分享Valve 商务团队成员 Erik Peterson 与观众分享探讨 Steam 是广曝光并如何选择游戏上推广位,
发商分享本地化:本地化是影响Steam上曝光的重要因素 ,
商店页面流量 :商店页面流量不影响Steam上的游戏曝光 。对该领域较不熟悉的游戏 。而《潜水员戴夫》所在的最大版位则会向所有玩家展示,许多版面位置都是自动化判断该上什么游戏,通常根据玩家玩过或展示过的游戏来挖掘符合的热门游戏 。但在游戏发行前有所影响 。核心并不会改变:让玩家看到他们有兴趣的游戏 。尤其在游戏打折或特卖时。低于40%的评分可能会影响游戏在平台上的推荐。
愿望清单:愿望清单本身不影响曝光,并对许多Steam 商店页面算法的谣言进行了辟谣 ,客户会根据自己的语言偏好在Steam上寻找游戏。并强调这些版面并非Pay to win ,在抢先体验期间,不过许多内容对玩家来说也很具参考价值,
游戏推广和宣传:Steam的核心目的是帮助游戏找到适合的玩家,PC 最大的游戏平台 Steam的版面提供了哪些游戏的曝光机会,虽然流量不影响曝光,不会因为付钱就能取得较好的曝光版面。这些内容解释玩家为什么会看到这些推荐 。从而提高游戏的曝光机会。如与社区和讨论区合作 ,以及参与本地展览和活动等,让游戏类型和喜欢该类型的玩家能互相接触。

他以《潜水员戴夫》最大版面的鉴赏促销为例,并强调这些版面并非Pay to win,Steam希望通过不贩售广告让竞争变得较公平。因此他们必须通过数据确认这是近期最受玩家关注的游戏 。因此很常会出现连他们都出乎意料 、游戏可能无法在商店的某些区块中显示。
抢先体验:抢先体验不是影响曝光的因素,算法随时都在变,有哪些因素会影响到游戏曝光。

在视频后半段 ,
无论对玩家或是游戏开发商来说,不过 Erik 也表示 Valve 的理念在于量身定制,开发者应采取措施提升游戏的知名度和吸引力,
Steam介绍页面曝光机制与推荐算法
Erik 在影片中强调,以玩家偏好和模式以及全球和区域趋势来推荐游戏,Steam 推广与曝光并不是Pay to win,
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