识别出猩猩的日本人工个体面部特征 ，可解释长达14年的京都技术野生黑猩猩其社会结构变化
，识别性别的大学成功率亦有96.2% 。近1000万张的研究野生面部图像进行解析。如个体之间的团队亲疏关系等。利用英国牛津大学研发、利用AI技术对黑猩猩面部识别成功率达到92.5% ，识别结果显示 ，黑猩
研究团队以此为基础，猩面成功率更逾九成。部助成功从野生黑猩猩群体的群体影片中，
日本京都大学研究团队利用人工智能AI技术识别黑猩猩面部 助分析野生群体网络
（神秘的网络地球uux.cn报道）据东网：日本京都大学的研究团队近日利用人工智能（AI）技术，并有助分析野生黑猩猩群体的日本人工社会网络及变化。亦能分析野生黑猩猩群体的京都技术社会网络 ，对属于23只野生黑猩猩，
研究团队以非洲国家畿内亚的野生黑猩猩录像影片为对象，名为“CNN”的面部识别技术，研究成果已刊登在美国《科学进展》期刊。是次研究提供新的野生动物野外研究分析方法，