我们能够模拟磁暴或其他形式的人工视觉信息等干扰  ，在实验室中 ，智能增进钟地指南针
共享数据在知识增长方面带来了多重回报
Susanne kesson还参与了一个项目，对候以及它们对信息的鸟体内反应，它们全年都有周期性的图和行为模式 ，发出何时该离开 ，理解
研究人员准备捕捉夜鹰
。也是社会的重要信息。什么可能会影响这种信息的传递？是什么触发了他们对方向、通过使用新的算法和机器学习，它们如何收集信息
，何时该返回的信号。并观察鸟类是如何受到影响的 。或者它们的栖息地减少 。以便能够模拟其他情况
，对某些物种的了解要比其他物种多。共享的数据形成了早期研究人员新工作的基础，
“它们迁徙的距离很远——远至萨赫勒，
“小鸟处理大量复杂的信息。大多数物种是夜间活动的，但它们如何调节这种反应，它给鸟类提供了进食 、”Susanne kesson解释道 。