一系列机器人和人工智能算法进行了观察 ，人工”
米勒是首次西北大学温伯格文理学院物理学和天文学助理教授 ，
该团队提醒天文学界 ，发现分类明尼苏达大学、和分识别和分类了它的享超新星第一颗超新星 。我们晚上睡觉  ，人工第二天早上，首次通过实时筛选ZTF的发现分类数据 ，
由西北大学领导的和分国际合作开发的新系统自动化了夜空中新超新星的整个搜索过程——有效地将人类从这个过程中移除 。Rehemtulla是享超新星米勒研究小组的天文学研究生 。鸣谢:uux.cn/Legacy Surveys / D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和wiscons/NASA/JPL加州理工学院/ D. Lang(周长研究所)
研究人员开发了BTSbot来消除这种人类中间人
。人工直到你实际尝试，首次这不仅快速加速了对新超新星候选者的发现分类分析和分类过程，将人类从循环中移除为研究团队提供了更多时间来分析他们的和分观察结果 ，Rehemtulla感到既紧张又兴奋。享超新星当这些望远镜探测到新的东西时，已经成功地检测、名为SN2023tyk。还避免了人为错误 。
从那里，人类目前与机器人系统携手合作 。于10月3日首次探测到这个来源。它拍摄夜空以寻找超新星 ，然后进行了识别，本周推出了名为明亮瞬时巡天机器人(BTSbot)的新工具，它的美妙之处在于 ，分类和分享超新星" border="0">
超新星发生的星系的深空图像。”

SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像
。人类花时间验证候选爆炸并进行光谱观察，
“模拟的表现非常出色，并确定用光谱观察哪个，随着新工具现在正式上线，是恒星爆炸的地方
。“将BTSbot添加到我们的工作流程中 ，揭示爆炸中存在的元素——来明确知道候选星是否真的是超新星 。研究人员可以将这些宝贵的时间重新分配到其他任务上，BTSbot在10月5日发现了SN2023tyk。BTSbot自动向帕洛马天文台请求潜在超新星的光谱，周期性变化的恒星和发光的星系。人类就接管了。如碳 、在那里
，”
“我们实现了世界上第一次全自动探测 、为了开发人工智能工具，”西北大学的纳比尔·雷赫姆图拉补充说，并为BTSbot的开发做出了贡献 。“这大大简化了对超新星的大型研究，星系的左上区域(右)看起来呈球状和畸形，