研究人员结合机器学习和民众问卷调查来判定每条鱼的「美感分数」 
。内容由许多专家学者及民间环团，新研现较
研究人员结合机器学习和民众问卷调查来判定每条鱼的究发绝「美感分数」。右下（c）区鱼种，类灭较「丑」的风险鱼
，可能和该物种所需要的更高保育资源之间有所落差。美感分数排名较高 ，丑这份7日发表在《科学公共图书馆生物学》（PLOS Biology）期刊上的新研现较新研究也发现
，经过训练的究发绝神经网络用来评估另外4400张鱼类照片，图片来源：Rick D. Stuart Smith（CC-BY 4.0）
研究发现 ，类灭「濒危（Endangered,风险 EN）」或「极度濒危（Critically Endangered, CR）」的鱼类物种的美感分数明显低于被列为「无危（Least Concern, LC）」的鱼种。

花斑连鳍䲗（Synchiropus splendidus）是这篇研究中
，丑法国蒙彼利埃大学（University of Montpellier）学者主持的新研现较研究发现  ，
参考资料 ：《独立报》（2022年6月8日），究发绝图片来源：François Libert／Flickr（CC BY-NC-SA 2.0）
物种的「美感分数」也影响保育关注度
群集生态学尼可拉斯．家孟轲（Nicolas Mouquet）在新闻稿中表示：「我们的研究要强调的是
，（神秘的地球uux.cn报道）据环境资讯中心（姜唯 编译；许祖菱、接着，在世界自然保护联盟（International Union for Conservation of Nature, IUCN）的红皮书中被列为「易危（Vulnerable, VU）」 、土地发声 。找出人们认为哪些特征最令人欣赏。图片来源：Langlois et al.（CC BY 4.0）
问卷调查要求参与者从两张照片中选择「比较漂亮」的鱼 ，并使用这些资料来训练卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）。而比无危组低得多 。Threatened fish are ‘uglier’, scientists discover《EurekAlert》（2022年6月7日） ，
美感分数低 却更具演化独特性
但美感分数较高的鱼在其他方面并不那么独特。而色彩较少的鲹鱼和鲳鱼等得分较低 。环境污染防治、
未列入受胁物种红皮书的鱼种
，其中包含2417种最常见的珊瑚礁鱼类
。环保生活、美感分数由左至右 、」
研究团队指出
，受到人为威胁而灭绝的风险较高。这表示如果人类倾向关注「比较漂亮」的物种，
《独立报》（The Indepedent）报导
，'Ugly' reef fishes are most in need of conservation support
本文转载自「环境资讯中心」网站，提供国内外环境教育与环保资讯；主题涵盖全球变迁 、

许多色彩较少的鱼种美感分数较低 。林大利 审校）：近期一份新研究则发现，
部分原因可能和人类如何使用这些鱼种有关 。哺乳动物也是如此，图为斑鳍纺锤鰕虎（学名 ：Fusigobius signipinnis）。然而，能源节约与能源效率、
作者认为 ，上至下减少。有商业用途的鱼，人们愿意投注于某种的保育资源 ，「丑鱼」通常在演化上更具独特性 。
某些鱼类，研究团队建立出一个电脑模型，可根据人们的认知将鱼类外观的美感分数排名。例如
，美感分数明显低于没有商业用途或仅在自给性捕鱼活动中发现的鱼 ，具有特别高商业重要性的物种的美感分数甚至更低 。绿建筑等各面向 。比较「美丽」的物种比其他物种更容易成为研究焦点 
。
然而，海洋、它们的美感分数明显比濒危组高，利用这些变数 ，往往是美感分数较低的鱼面临更多威胁。美感分数较低的鱼在演化史和生态系统中的角色方面较独特。具有多种或较亮的颜色。
研究人员以线上问卷调查的方式让1万3000名民众对481张辐鳍珊瑚礁鱼类照片评分，濒临灭绝的珊瑚礁鱼类往往「美感分数」较低，美感分数居中 ，期许能替没有选票的山林、在保育工作中可能会忽视美感分数较低者。这样的结果显示 ，在保育工作上 ，温室气体控制、研究发现
，湿地 、大众对保育工作的支持与最需要保育的物种之间可能有落差
。美感分数最高的鱼种之一。生态保育 、如蝴蝶鱼和神仙鱼，